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而现在,他们的技术现在能以很高的准确率识别照片中的人物、宠物和产品,或是从一段视频中抹去一艘行驶的帆船。

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巴菲特把企业分成两类,一类呢是少数伟大的企业,还有一类是多数平庸的企业。他把这个伟大的企业称作具有特许经营权的企业,这个跟我们所理解的麦当劳那种特性可能不一样。这就是一种特权。这种特权的特点是什么呢?第一,这个公司的产品是被需要或者渴望。你比如说可口可乐是被需要和渴望,第二个,无可替代。你说这个百事可乐不是可以替代可口可乐吗?替代不了,这个品牌它替代不了,对吧?第三,在这个行业里边没有特别奇怪的管制,如果这个行业有管制的话,巴菲特就不会投资它了,这种公司具有价格弹性,它能够令企业获得超出平均的投资回报。

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在我们的研究中,我们希望能找到一个统一的机制,可以同时解释深度学习在两类问题中不同的效果。我们发现的机制可以用一句话概括:深度学习倾向于优先使用低频来拟合目标函数。我们将这个机制称为 F-Principle(频率原则)。

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